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[keras 기초] Input layer CNN에서 일반적으로 사용되는 Input layer는 입력 데이터의 크기를 지정해주는 역할을 한다. 예를 들어 아래와 같이 6개의 속성을 가진 데이터가 3개가 있다고 가정한다.(숫자의 임의로 설정한것임) I love data mining very much I love big data very much I love deep learning very much [[ 6, 13, 17, 10, 3, 8], [17, 13, 4, 15, 3, 15], [14, 2, 17, 7, 6, 14]] 위 데이터를 keras 모델에 입렵 데이터로 넣을 경우 아래와 같이 속성의 크기만 입력하면 된다. layer. Input(shape=(6, ) 2019. 11. 8.
R 기초: sample( ) 함수 * sample( ) 함수: 벡터(vector) 혹은 데이터 프레임(data frame)에서 지정된 크기만큼 데이터를 무작위로 추출할 때 사용하는 함수이다. 이 함수는 트레이닝 데이터 및 테스트 데이터 분할 등 다양한 분야에서 유용하게 사용할 수 있다. 구체적은 사용 방법은 다음과 같다. *기본 사용법(replace = FALSE) 우선 R 공식 사이트에서 제공하는 기본 사용법은 다음과 같다. sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 기본 사용법에서 알 수 있듯이 sample( ) 함수의 기본 설정은 한번 추출한 값은 제외하는 비복원 추출(replace = FALSE) 방법을 사용하고 있다. 아래 예제를 통해 기본 사용 방법을 알아보도록 하자. 예제1: 벡터(ve.. 2019. 10. 31.
R 기초: R 프로그램 및 R Studio 설치 방법(windows 버전) R를 이용하여 데이터 분석을 하기 위해서는 기본적으로 R Basic 프로그램과 R Studio를 설치해야 한다. 처음 입문하시는 분들은 아래 정리한 내용을 보고 R 프로그램과 R Studio의 차이를 이해하시고 설치를 진행하시길 바란다. ** R이란? R은 오픈소스 프로그램으로 누구나 무료로 다운로드 받아 사용할 수 있음. https://cran.r-project.org/ 또는 https://www.r-project.org/에서 다운로드 받을수 있음. 컴퓨터 운영체제(Windows/Linux/Mac)에 맞는 프로그램을 다운로드 받고 설치를 진행하면 됨. Previous releases를 클릭하면 최신 버전이 아닌, 이전 버전의 R을 다운로드 받아 설치할 수도 있음 (2019년 10월 30일 기준 최신 버.. 2019. 10. 30.