dplyr 패키지2 mutate( ) 함수: 파생변수 추가 데이터의 기존 변수를 바탕으로 새로운 파생변수를 추가하고자 할 때 mutate( ) 함수를 효율적으로 사용할 수 있다. mutate( ) 함수는 기존 변수를 사용하여 연산을 수행하거나 조건문을 적용하여 분석 목적에 적합한 새로운 변수를 데이터 프레임에 직접적으로 추가할 수 있다. 구체적인 사용방법은 아래 예시와 같다. Case 1: 단일 파생변수 추가 예시: Ozone, Solar.R, Wind 등 3개 변수를 모두 합친 새로운 변수를 추가할 경우 mutate( ) 함수의 괄호 안에 파생변수 이름과 연산자를 입력 > airquality %>% mutate(total = Ozone + Solar.R + Wind) %>% head() Ozone Solar.R Wind Temp Month Day total 1.. 2022. 8. 9. select( ) 함수: 변수 추출 select( ) 함수는 데이터에 포함된 여러 변수(column)에서 일부 변수만 추출할 때 사용한다. 아래 그림과 같이 데이터 프레임에서 일부 변수를 선택할 수 있다. 구체적인 사용법은 아래 예시와 같다. Case 1: 단일 변수 추출 예시: airquality 데이터에서 Ozone 변수를 선택할 경우 ## 처음 5개 행 출력 > airquality %>% select(Ozone) %>% head() Ozone 1 41 2 36 3 12 4 18 5 NA 6 28 Case 2: 여러 변수 추출 예시: Ozone, Month, Day 등 3개 변수를 선택할 경우 > airquality %>% select(Ozone, Month, Day) %>% head() Ozone Month Day 1 41 5 1 2.. 2022. 8. 8. 이전 1 다음
